近日，Gartner 发布《Magic Quadrant for Cloud AI Infrastructure》（云 AI 基础设施魔力象限）。这是 Gartner 在 AI 基础设施领域发布的首个魔力象限报告，重点考察云服务厂商面向 AI 模型训练、推理等工作负载的基础设施竞争力。在全球厂商的激烈竞争中，阿里云成功入选“领导者”象限，并在“执行力”和“远见度”两个维度均位列中国厂商最佳。
Gartner 将“云 AI 基础设施”定义为专为 AI 工作负载优化的云服务，涵盖 AI 加速计算集群、高性能存储、数据处理与准备、AI / ML 库集成、模型训练平台、推理引擎、模型 API 服务以及运维治理工具等。在这一覆盖 AI 全生命周期的广泛考察中，阿里云提供了完整的云 AI 基础设施服务，覆盖高性能基础设施、模型训练推理平台、基础模型服务与 Agent 开发平台，并提供基于自研及三方芯片的多元化计算资源。
这并非阿里云第一次在 AI 基础设施领域获得全球顶级分析机构的认可。2025 年第四季度，Forrester 发布的《The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions》中，阿里云已获评全球“领导者”。Gartner 与 Forrester 的双重认可，充分体现了阿里云 AI 基础设施在全球市场的产品竞争力。
全球技术领先正加速转化为中国市场的商业成功。在基础设施层，IDC 最新发布的《中国智算云基础设施服务市场洞察，2025H2 》报告显示，阿里云以 30.3% 的份额位列中国 GenAI IaaS 市场第一，较 2025 年上半年的 24.9% 大幅提升 5.4 个百分点，收入达 78.6 亿元，半年环比增长 89%。
在平台层，IDC《中国 AI 软件市场半年度追踪，2025H2》报告显示，2025 年中国大模型训推公有云市场规模达 79.38 亿元，阿里云以 42.2% 的市场份额稳居第一，收入 33.5 亿元，116% 的同比增速位列市场最高。这意味着阿里云不仅保持领先地位，且领先优势仍在持续扩大。
支撑这一表现的，是阿里云不断迭代的全栈 AI 技术能力。近日，在 2026 世界人工智能大会上，阿里云正式发布灵骏真武 M890 超节点实例，首次通过公共云提供超节点形态的 AI 算力服务。实例以超节点为最小交付单元（64 卡 Scale-up all-to-all 互联），在智能驾驶、具身智能等行业模型训练场景中性能较上一代提升三倍，单个超节点实例即可承载十万亿参数以上 MoE 模型推理。智能计算灵骏作为阿里云 AI 服务的统一算力底座，支持单集群 Scale-out 13 万卡 GPU 互联、百万卡级扩展。
阿里云人工智能平台 PAI 与千问大模型联合优化，印证了全栈 AI“1+1＞2”的效果：Qwen3.5 模型训练端到端加速比提升 3 倍以上，Agent 场景中 KV Cache 命中率达 90% 以上，相比开源框架 TTFT 下降 30%，TPS 提升 40%。面向世界模型，PAI 自研加速框架 PAI-TurboX 通过系统优化、数据集加速、算子优化等技术，全面提升多模态数据预处理、大规模模型训练和实时推理的计算效率，加速自动驾驶、具身智能等领域突破。目前，除千问模型家族外，阿里云 AI 基础设施还支撑了小鹏、理想、比亚迪（002594）、广汽、Momenta 等中国头部车企与智驾方案商，以及复旦大学、小红书等机构，将其作为 AI 智算底座。
四份来自 Gartner、Forrester、IDC 三大全球顶级分析机构的独立报告，从产品竞争力与市场表现两个维度，共同勾勒出阿里云 AI 基础设施从技术领先到商业领先的完整闭环。面向 AI 大规模落地的新阶段，阿里云将持续加大 AI 基础设施投入，以全栈技术能力和开源生态创新，助力全球企业加速智能化转型。
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